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总变分(Total Variation)最小化方法(也称 TV minimization)

2020/8/31 13:33:36 文章标签:

总变分(Total Variation)最小化方法(也称 TV minimization)

转载: https://blog.csdn.net/DragonGirI/article/details/104846035/

Rudin等人(Rudin1990)观察到,受噪声污染的图像的总变分比无噪图像的总变分明显的大。总变分定义为梯度幅值的积分:
在这里插入图片描述

其中在这里插入图片描述
Du是图像的支持域。限制总变分就会限制噪声。

应用:

在图像恢复技术中,总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。比如可以基于总变分最小化的思想,采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。在噪声水平较高的情况下仍能对图像进行稳健的恢复。


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_150104.shtml

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