Albumentation使用指南
import最好放在最前面否则可能会和其他模块冲突,import之后如果包OMP的错误就加两行
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE'
资源
官方example
官方demo
使用
import albumentations as A
from PIL import Image
import cv2 as cv
import numpy as np
from data import get_dir, get_data, get_regr_tag
trans = A.Compose(
[
A.HorizontalFlip(p = 0.5),
# A.Transpose(),
A.OneOf([
A.IAAAdditiveGaussianNoise(),
A.GaussNoise(),
], p=0.3),
A.OneOf([
A.MotionBlur(p=0.2),
A.MedianBlur(blur_limit=3, p=0.1),
A.Blur(blur_limit=3, p=0.1),
], p=0.5),
A.ShiftScaleRotate(shift_limit=0.0625, scale_limit=0.2, rotate_limit=45, p=0.2),
A.OneOf([
A.OpticalDistortion(p=0.3),
A.GridDistortion(p=0.1),
A.IAAPiecewiseAffine(p=0.3),
], p=0.5),
A.OneOf([
A.CLAHE(clip_limit=2),
A.IAASharpen(),
A.IAAEmboss(),
A.RandomBrightnessContrast(),
], p=0.5),
A.HueSaturationValue(p=0.3),
])
src_data = get_data(f'D:/face_five', n_class = 5)
image = src_data[0][0]
img = trans(image = image)['image']
cv.imshow("da", img)
cv.waitKey(0)
A.OneOf是从列表里选一个相当于transforms里的randomCoice
A.Compose与transforms里的一样
API
随机调整亮度:
RandomBrightness(limit=2, p=0.5)
limit最大时现在的两倍,p是调整的概率
随机旋转:
Rotate(limit=89, p=0.5)
色度偏移:
RGBShift(r_shift_limit=133, g_shift_limit=146, b_shift_limit=26, p=0.5)
三原色在原本基础上增加或减小
伽马变换:
RandomGamma(gamma_limit=148, p=0.5)
色域的非线性变换
弹性变形:
ElasticTransform(alpha=155, sigma=210, alpha_affine=157, p=0.5)
光学变形:
OpticalDistortion(distort_limit=0.25, shift_limit=0.2, p=0.5)
distort_limit四周镜像填充宽度(图片大小不变)
shift_limit
垂直翻转:
VerticalFlip(p=0.5)
水平翻转:
HorizontalFlip(p=0.5)
随机90度旋转:
RandomRotate90(p = 0.5)
旋转平移缩放:
ShiftScaleRotate(shift_limit=0.8, scale_limit=1, rotate_limit=118, p=0.5)
rotate_limit:旋转角度限制
scale_limit:缩放尺寸限制,(0到2)
shift_limit:平移限制(0 到1)
周围空缺部分均镜面填补
中心裁剪:
CenterCrop(height=480, width=480, p=0.5)
图片压缩:
JpegCompression(quality_lower=80, quality_upper=100, p=0.5)
quality_lower&quality_upper设置压缩百分比的上下限
HSV偏移:
HueSaturationValue(hue_shift_limit=20, sat_shift_limit=20, val_shift_limit=27, p=0.5)
hue:色度
sat:饱和度
val:亮度
随机对比度:
RandomContrast(limit=2.3, p=0.5)
limit:0到3, 1为正常值
不定期更新。。
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