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BI大数据分析是什么,大数据bi工具有哪些

2020/8/31 15:33:17 文章标签:

Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显
市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。
Gartner称,尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元,但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析,而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。
Gartner 分析师Dan Sommer和Bhavish Sood在报告写道: “虽然大数据宣传力度在2013年达到了高潮,但是对分析市场的影响却不是很大。”报告称,在Gartner调研的机构中,仅8%的机构实际部署了大数据项目,57%的机构仍处于调研和规划阶段。这一水平已经影响到了大量企业的创新周期。

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大数据分析:指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据分析与数据分析最核心的区别是处理的数据规模不同,由此导致两个方向所需的技能技巧也是不同的。

传统BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签:Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

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传统BI就目前来讲,其功能都可以被对应的大数据组件所替代,但大多数企业缺乏大数据业务的驱动,也缺乏相关的高技术人才。
不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。正如图右侧架构所示,BI架设在大数据应用层,抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析,既满足了海量实时数据分析,也满足了决策型的业务分析。

数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能,而大数据呢,则需要是Java的一些技能,诸如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可选:RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。
目前市面上的BI工具,就是解决这些问题的,解放相关人员的生产力,让人员可以更多的关注业务,从而做精做大。虽说BI工具是好东西,但是如何选择一款合适自己的BI工具,这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样,如何界定就很难,更别说选择合适的工具了。

Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题,您无需太多的技术就可以零编码掌握,拖拽化模式简单易上手。
作为国内专业领先的BI厂商,Smartbi定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、分析挖掘与可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面,覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节,帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革,广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。


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