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PPyolo的安装,图片及视频测试(对比yolov4)

2021/2/6 22:25:07 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

1.安装cuda和cudnn。 2.安装paddle gpu版本。 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu1.8.4.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple3.查看是否安装好。 python import paddle.fluid paddle.fluid.install_check.run_check()安装成功! 4.项目地址&am…

1.安装cuda和cudnn。

2.安装paddle gpu版本。

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.4.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3.查看是否安装好。

python
import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()

安装成功!

4.项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

5.测试:

python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo.yml -o use_gpu=true weights=https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg

追加:

视频测试:

1.导出ppyolo模型。

python PaddleDetection/tools/export_model.py -c PaddleDetection/configs/ppyolo/ppyolo.yml -o weights=ppyolo.pdparams

生成三个文件:

2.测试视频。

python deploy/python/infer.py --model_dir=output/ppyolo --video_file=t/3.mp4 --use_gpu=True 

结论:

同一视频测试,yolov4要33ms,ppyolo要29ms,速度稍快。

 


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_2000077.shtml

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