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多个dataframe的列合并与行合并

2021/2/6 22:26:42 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

根据时间索引合并列 将多个数据表,以时间为索引,并选取需要分析的列进行合并。在本文中,拿到的数据是同一时期的不同设备的特征数据,需要提取对应的列进行时间合并,在合并过程中存在以下问题: 1、时间索引存在重复,需要删除重复项,否则合并时会报错; 2、每个表中需要…

根据时间索引合并列

将多个数据表,以时间为索引,并选取需要分析的列进行合并。在本文中,拿到的数据是同一时期的不同设备的特征数据,需要提取对应的列进行时间合并,在合并过程中存在以下问题:
1、时间索引存在重复,需要删除重复项,否则合并时会报错;
2、每个表中需要提取的列名称一样,需要在合并前进行重新命名,否则合并后就无法区分;
3、取共同时间进行合并,在同一时间段内不同表格的采集时间有差异,但是需要提取的是相同时间数据。

数据初步查看

选取文件所在的路径,读取文件并查看文件中的列名称

import pandas as pd
import glob,os

path='E:\python总结\实例数据\以时间为索引提取并合并列'    #选择要合并的文件路径
files=glob.glob

本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_2000107.shtml

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