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2021/2/7 11:06:14 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

C1 机器学习的四种学习方式。举例讲解分类问题和回归问题的异同点。 C2 讲解深度学习和机器学习区别。什么是深度学习?深度学习为什么会兴起?介绍机器学习的三大马车,介绍数据集 C3 结合手写体识别以及讲解Python的文件遍历,具体为…

  • C1 机器学习的四种学习方式。举例讲解分类问题和回归问题的异同点。
  • C2 讲解深度学习和机器学习区别。什么是深度学习?深度学习为什么会兴起?介绍机器学习的三大马车,介绍数据集
  • C3 结合手写体识别以及讲解Python的文件遍历,具体为sys,path,os等库的使用
  • C4 图像在电脑中的保存方式、RGB等等的概念,介绍OpenCV,Python使用cv2读取保存图片操作,cv2的一些函数用法。
  • C5 卷积池化全连接以及CNN等概念的介绍,介绍感知机
  • C6 介绍激活函数与超参数,损失函数的介绍
  • C7 介绍神经网络的前向传播与反向传播。
  • C8 完整项目展示,代码讲解,结果评估。
  • C9 (提升)基本的图像处理操作,结合Python的工具包讲解,如PIL,Matplotlib,NumPy等
  • C10 (提升)python的几种数据结构,列表,元组,字典,集合,及一些常用的切片操作
  • C11 安装linux
  • C12 基本的Bash Shell命令介绍,相对路径,绝对路径等等,如讲解根目录下的各个目录、文件目录和文件、处理文件、查看文件内容、检测磁盘空间、显卡占用、压缩数据、解压数据(各种常见的压缩包的解压方式)、创建目录、复制剪切文件,git的使用,tar和zip等压缩解压缩。
  • C13 讲解深度学习环境的配置,从Nvidia显卡驱动的安装,到CUDA、cuDNN、OpenCV以及TensorFlow等的安装介绍,功能介绍。
  • 使用Lenet-5训练手写体识别数据集

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