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使用colab上的免费GPU资源跑自己的model

2021/2/7 11:24:32 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

google云盘: https://drive.google.com/drive/my-drive 上传文件: 进入上面的网址后点击左上角的新建,然后点击上传文件/文件夹上传自己的文件,建议将本地文件压缩后上传,后面用!unzip解压即可 此处我上传的是wgan这个文件夹 点击即可进入…

google云盘: https://drive.google.com/drive/my-drive

上传文件:
进入上面的网址后点击左上角的新建,然后点击上传文件/文件夹上传自己的文件,建议将本地文件压缩后上传,后面用!unzip解压即可
在这里插入图片描述
此处我上传的是wgan这个文件夹
在这里插入图片描述

点击即可进入文件夹
编辑文件: 1. 右击鼠标
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2. 选择用google自己的编辑器Text Editor 打开

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3. 第一次编辑文件时需要进行验证,跟着如下几图的步骤操作即可
在这里插入图片描述
点击允许
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然后即可编辑文件,点击右上角的save按钮可保存文件

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新建类似jupyter notebook的在线编辑器步骤如下:

点击新建-更多-Google Colaboratory

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如图进入编辑器,用法基本和jupyter notebook类似
左上角可更改文件名
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重点: 更改运行时类型为GPU资源

代码执行工具-更改运行时类型-选择GPU后保存
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点击右上角的连接-选择第一个
在这里插入图片描述
系统会自动分配资源
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接下来就是挂载自己上传的文件夹
命令如下

import os
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

%cd /content/drive/

%cd MyDrive/

%cd 你上传的文件夹名   # 进入你上传的项目目录下

每次挂载时需要进行验证
操作步骤如下

点击这个如图这个链接获取
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选择自己的账号

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点击Allow
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复制这个code
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回到刚才的界面,在此框粘贴后回车即可
在这里插入图片描述
%cd 文件夹用来切换文件夹

!+shell命令即可执行linux命令
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!python进入python交互模式
!nvidia-smi命令查看GPU显卡使用情况
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利用%cd进如自己的train文件所在位置后即可利用如下命令运行.py文件,静等结果即可
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补充: !unzip命令可解压*.zip文件
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本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_2000272.shtml

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