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python matplotlib plt bins histogram 直方图

2021/2/8 10:44:06 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

直方图 import matplotlib.pyplot as pltplt.hist(x 需要处理的数据,bins 需要分割的精度) plt.xlabel(x轴标签) plt.ylabel(y轴标签) plt.title(总标题) plt.show()bins? 按照我的个人实验结果,应该是关于精度的变量,跟组数无关 不妨bins 10 or …

直方图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(x = '需要处理的数据',bins = '需要分割的精度')
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
plt.title('总标题')
plt.show()

bins?

按照我的个人实验结果,应该是关于精度的变量,跟组数无关

不妨bins = 10 or 100 or 120 or 1200对比观察一下

以下是我的个人数据

在这里插入图片描述

可见bins越大,那么细分的程度越高,然而细分到一定程度,单个条柱的高度则易受采样误差的影响,容易被噪音干扰

所以个人意见是

在一定范围内尝试更改bins,保证在精细化的前提不会太容易受到噪音干扰

大家觉得有帮助的可以GitHub上关注我,了解最新黑科技
https://github.com/sherlcok314159/data_visualization


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_2000295.shtml

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