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【笔记-深度学习之图像分类】-20210205-深度学习之图像分类理论及框架/代码

2021/2/8 12:55:25 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

深度学习之图像分类理论及框架/代码 工具 编程语言:Python 其他Python包:Numpy(维度数组与矩阵运算)、Pillow(图像处理标准库) 深度学习算法:Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等 理解 分类本质:找到最优算法,让机器能分清每个类型某物的照片。是基于…

深度学习之图像分类理论及框架/代码

工具

编程语言:Python
其他Python包:Numpy(维度数组与矩阵运算)、Pillow(图像处理标准库)
深度学习算法:Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等

理解

分类本质:找到最优算法,让机器能分清每个类型某物的照片。是基于图像的分类任务。
分割、检测等都可归为图像分类问题。
二分类


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_2000359.shtml

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