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金融数据分析(七)不同按揭额度下还款总额的变化趋势

2020/9/19 14:00:45 文章标签:

案例(三)简单金融数据分析

项目一:不同按揭额度下还款总额的变化趋势

设计一个程序,比较在相同贷款额度(如100万元人民币)但不同按揭(月)额度(至少计算三种按揭额度)的情况下各自还款总额的变化趋势。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sept 18 9:50:37 2020

@author: mly
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签

dp_rate = 0.015 # 2015 年 10 月人民银行发布的 1 年期存款利率
rates = [0.046, 0.05, 0.054] # 2、4、6年贷款利率
loan_pv = 100 # 单位:万元
loan_nper = [2, 4, 6] # 单位:年
repay_pmt = np.zeros(len(loan_nper)) # 按揭月供金额
repay_fv = np.zeros(len(loan_nper)) # 实际还款未来终值
for n in range(len(loan_nper)):
    repay_pmt[n] = round(np.pmt(rates[n]/12, loan_nper[n]*12, loan_pv)*10000, 2)
    repay_fv[n] = round(np.fv(dp_rate/12, loan_nper[n]*12, repay_pmt[n], 0), 2)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (9,6))
ax.plot(loan_nper, np.round(repay_fv/10000, 2), marker=  'o', label = '不同还款年限的按揭终值')
ax.set(xticks = loan_nper, xlabel = '还款年限', ylabel = '100 万按揭终值')
for i in range(len(loan_nper)):
    ax.text(loan_nper[i], np.round(repay_fv/10000, 2)[i], 
             np.round(repay_fv/10000, 2)[i], ha='left', fontsize=20)
ax.legend()
plt.show()

运行结果:

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