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Redis到底怎么持久化,看完这个故事就明白了!

2020/9/19 16:16:12 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

我是Redis,一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。

 

 

 

“快醒醒!快醒醒!”,隐隐约约,我听到有人在叫我。

慢慢睁开眼睛,原来旁边是MySQL大哥。

“我怎么睡着了?”

“嗨,你刚才是不是出现了错误,整个进程都崩溃了!害得一大堆查询请求都给我怼过来了!”,MySQL说到。

刚刚醒来,脑子还有点懵,MySQL大哥扶我起来继续工作。

“糟了!我之前缓存的数据全都不见了!”

“WTF?你没有做持久化吗?”,MySQL大哥一听脸色都变了。

我尴尬的摇了摇头,“我都是保存在内存中的,所以才那么快啊”

“那也可以在硬盘上保存一下啊,遇到这种情况全部从头再来建立缓存,这不浪费时间嘛!”

 

 

 

我点了点头,“让我琢磨一下,看看怎么做这个持久化”。

RDB持久化

没几天,我就拿出了一套方案:RDB

既然我的数据都在内存中存放着,最简单的就是遍历一遍把它们全都写入文件中。

为了节约空间,我定义了一个二进制的格式,把数据一条一条码在一起,生成了一个RDB文件。

 

 

 

不过我的数据量有点大,要是全部备份一次得花不少时间,所以不能太频繁的去做这事,要不然我不用干正事了,光花时间去备份了。

还有啊,要是一直没有写入操作,都是读取操作,那我也不用重复备份,浪费时间。

思来想去,我决定提供一个配置参数,既可以支持周期性备份,也可以避免做无用功。

就像这样:

  • save 900 1 # 900秒(15分钟)内有1个写入
  • save 300 10 # 300秒(5分钟)内有10个写入
  • save 60 10000 # 60秒(1分钟)内有10000个写入

多个条件可以组合使用,只要上面一个条件满足,我就会去进行备份。

后来我又想了一下,这样还是不行,我得fork出一个子进程去做这件事,不能浪费我的时间。

有了备份文件,下次我再遇到崩溃退出,甚至服务器断电罢工了,只要我的备份文件还在,我就能在启动的时候读取,快速恢复之前的状态啦!

 

 

 

MySQL:binlog

我带着这套方案,兴冲冲的拿给了MySQL大哥看了,期待他给我一些鼓励。

“老弟,你这个方案有点问题啊”,没想到,他竟给我浇了一盆冷水。

“问题?有什么问题?”

“你看啊,你这个周期性去备份,周期还是分钟级别的,你可知道咱们这服务每秒钟都要响应多少请求,像你这样不得丢失多少数据?”,MySQL语重心长的说到。

 

 

 

我一下有些气短了,“可是,这个备份一次要遍历全部数据,开销还是挺大的,不适合高频执行啊”

“谁叫你一次遍历全部数据了?来来来,我给你看个东西”,MySQL大哥把我带到了一个文件目录下:

  • mysql-bin.000001
  • mysql-bin.000002
  • mysql-bin.000003
  • ···

“看,这些是我的二进制日志binlog,你猜猜看里面都装了些什么?”,MySQL大哥指着这一堆文件说到。

我看了一眼,全是一堆二进制数据,这哪看得懂,我摇了摇头。

“这里面呀记录了我对数据执行更改的所有操作,像是INSERTUPDATEDELETE等等动作,等我要进行数据恢复的时候就可以派上大用场了”

听他这么一说,我一下来了灵感!告别了MySQL大哥,回去研究起新的方案来了。

AOF持久化

你们也知道,我也是基于命令式的,每天的工作就是响应业务程序发来的命令请求。

回来以后,我决定照葫芦画瓢,学着MySQL大哥的样子,把我执行的所有写入命令都记录下来,专门写入了一个文件,并给这种持久化方式也取了一个名字:AOF(Append Only File)

 

 

 

不过我遇到了RDB方案同样的问题,我该多久写一次文件呢?

我肯定不能每执行一条写入命令就记录到文件中,那会严重拖垮我的性能!我决定准备一个缓冲区,然后把要记录的命令先临时保存在这里,然后再择机写入文件,我把这个临时缓冲区叫做aof_buf

 

 

 

说干就干,我试了一下,竟然发现数据没有写入到文件中去。多方打听才知道,原来操作系统也有个缓存区,我写的数据被他缓存起来了,没有给我写入到文件中去,这不是坑爹呢嘛!

看来,我写完了还得要去刷新一下,把数据真正给写下去,思来想去,我还是提供一个参数,让业务程序去设置什么时候刷新吧。

appendfsync参数,三个取值:

  • always: 每个事件周期都同步刷新一次
  • everysec: 每一秒都同步刷新一次
  • no: 我只管写,让操作系统自己决定什么时候真正写入吧

AOF重写

这一次我不像之前那么冲动,我决定先试运行一段时间再去告诉MySQL大哥,免得又被他戳到软肋。

试用了一段时间,各方面都运行良好,不过我发现随着时间的推移,我写的这个AOF备份文件越来越大,越来越大!不仅非常占硬盘空间,复制移动,加载分析都非常的麻烦耗时。

我得想个办法把文件给压缩一下,我把这个过程叫做AOF重写

 

 

 

一开始,我打算去分析原来的AOF文件,然后将其中的冗余指令去掉,来给AOF文件瘦瘦身,不过我很快放弃了这个想法,这工作量实在太大了,分析起来也颇为麻烦,浪费很多精力跟时间。

原来的一条条记录这种方式实在是太笨了,数据改来改去,有很多中间状态都没用,我何不就把最终都数据状态记录下来就好了?

比如:

  • RPUSH name_list '编程技术宇宙'
  • RPUSH name_list '帅地玩编程'
  • RPUSH name_list '后端技术学堂'

可以合并成一条搞定:

  • RPUSH name_list '编程技术宇宙' '帅地玩编程' '后端技术学堂'

AOF文件重写的思路我是有了,不过这件事干起来还是很耗时间,我决定和RDB方式一样,fork出一个子进程来做这件事情。

谨慎如我,发现这样做之后,子进程在重写期间,我要是修改了数据,就会出现和重写的内容不一致的情况!MySQL大哥肯定会挑刺儿,我还得把这个漏洞给补上。

 

 

 

于是,我在之前的aof_buf之外,又准备了一个缓冲区:AOF重写缓冲区

从创建重写子进程开始的那一刻起,我把后面来的写入命令也copy一份写到这个重写缓冲区中,等到子进程重写AOF文件结束之后,我再把这个缓冲区中的命令写入到新的AOF文件中。

最后再重命名新的AOF文件,替换掉原来的那个臃肿不堪的大文件,终于大功告成!

 

 

 

再三确定我的思路没有问题之后,我带着新的方案再次找到了MySQL大哥,我都做到这份儿上了,这一次,想必他应该无话可说了吧?

MySQL大哥看了我的方案露出了满意的笑容,只是问了一个问题:

这AOF方案这么好了,RDB方案是不是可以不要了呢?

万万没想到,他居然问我这个问题,我竟陷入了沉思,你觉得我该怎么回答好呢?


 


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