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sigmod函数和softmax函数

2020/11/24 9:34:37 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

在机器学习推导公式中,sigmod函数和softmax函数的求导过程是十分常见的,现总结推导结果如下: sigmodsigmodsigmod函数的求导结果: f(z)′f(z)(1−f(z))f(z)f(z)(1-f(z))f(z)′f(z)(1−f(z)) softmaxsoftmaxsoftmax函数的求导结果&…

在机器学习推导公式中,sigmod函数和softmax函数的求导过程是十分常见的,现总结推导结果如下:
s i g m o d sigmod sigmod函数的求导结果:
f ( z ) ′ = f ( z ) ( 1 − f ( z ) ) f(z)'=f(z)(1-f(z)) f(z)=f(z)(1f(z))
s o f t m a x softmax softmax函数的求导结果:
f ( z ) ′ = 1 − f ( z ) f(z)'=1-f(z) f(z)=1f(z)


具体推导结果参考如下链接:

小白都能看懂的softmax详解
深度学习:Sigmoid函数与损失函数求导


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_400065.shtml

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