Kafka wordpress jquery bash powershell loam算法测试 lua db2 Modernizr cmd查看mysql版本 office2016修复 mysql汉化包 mysql查询结果拼接 河南普通话报名入口 python字典get python数字类型 java基础 java数据库连接 java中scanner用法 java比较字符串 java绝对值 远程登录linux 网站后台模板 redis入门指南 思源黑体cn qq免安装 big5 mathcad15 ansys安装教程 早早省 c语言幂函数 facetime要钱吗 狮子狗打野天赋 影音先锋下载速度慢 cdr透明度怎么调 汉仪黑荔枝体简 vue数组更新 ps怎么做圆角矩形 dns地址 gridview排序
当前位置: 首页 > 学习教程  > 编程语言

18、使用EfficientNet深度学习模型对植物叶病进行分类

2020/11/24 10:46:45 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

使用EfficientNet深度学习模型对植物叶病进行分类 1、研究内容 研究中,提出了EfficientNet深度学习架构用于植物叶病分类,并将该模型的性能与其他最新的深度学习模型进行了比较。 EfficientNet体系结构和其他深度学习模型使用转移学习方法进行了培训。 在转移学习中,模型的…

使用EfficientNet深度学习模型对植物叶病进行分类

1、研究内容

研究中,提出了EfficientNet深度学习架构用于植物叶病分类,并将该模型的性能与其他最新的深度学习模型进行了比较。 EfficientNet体系结构和其他深度学习模型使用转移学习方法进行了培训。 在转移学习中,模型的所有层都设置为可训练的。 从测试数据集中获得的结果表明,与原始和增强数据集中的其他深度学习模型相比,EfficientNet架构的B5和B4模型获得了最高值。
EfficientNet模型
在这里插入图片描述
EfficientNet组由B0和B7之间的8个模型组成,并且随着模型数量的增加,计算出的参数数量不会增加太多,而准确性会明显提高。 与其他CNN模型不同,EfficientNet使用称为Swish的新激活函数代替整流器线性单元。

2、数据集

PlantVillage数据集用于训练模型。 所有模型都分别使用具有55,448和61,486图像的原始和增强数据集进行了训练。

3、最终结果

其准确度分别为99.91%和99.97%,精确度分别为98.42%和99.39%。


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_400339.shtml

附件下载

相关教程

    暂无相关的数据...

共有条评论 网友评论

验证码: 看不清楚?