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数据可视化——基于蟒蛇书

2021/1/13 20:30:47 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

数据可视化 蟒蛇书源代码下载:图灵社区随书下载 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据分析紧密相关,而数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示小型数字列表,也可以是数千…

数据可视化

蟒蛇书源代码下载:图灵社区随书下载

        数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据分析紧密相关,而数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示小型数字列表,也可以是数千兆字节的数据。

安装Matplotlib

在终端提示符下执行如下命令:

python -m pip --user matplotlib

执行完后结果如下图所示则说明安装成功
在这里插入图片描述
常见错误:
报告警告,提示相应的路径没有添加到PATH里面,可能会引起导不了包。
在这里插入图片描述
解决方案:
在环境变量PATH里面加入相应路径后,重新在终端执行命令即可。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

绘制简单折线图

折线图

效果图如下:
在这里插入图片描述
实例代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt 

input_values = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
fig,ax = plt.subplots()

# 描绘线条的粗细
ax.plot(input_values,squares,linewidth=3)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
ax.set_title("squares",fontsize=24)
ax.set_xlabel("value", fontsize=14)
ax.set_ylabel("value's squares",fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)
plt.show()

散点图

效果图如下:
在这里插入图片描述
代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1,1001)
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.style.use('seaborn')
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,s=10)

# 设置图表标题并给坐标加上标签
ax.set_title("squares",fontsize=24)
ax.set_xlabel("value",fontsize=14)
ax.set_ylabel("value's squares",fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=24)

# 设置每个坐标轴的取值范围
ax.axis([0,1100,0,1100000])

plt.show()

本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_600339.shtml

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