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yolov3 tiny进行行人识别—anaconda环境配置

2021/1/28 23:00:26 文章标签:

yolov3 tiny进行行人识别—anaconda环境配置 前言:anaconda是一种非常好用的环境管理软件,可以非常容易安装各类包,如果运行显示缺包,那就去environment去安装对应的包。 以我的版本为例:python 3.7.4 - tensorflow 1…

yolov3 tiny进行行人识别—anaconda环境配置

前言:anaconda是一种非常好用的环境管理软件,可以非常容易安装各类包,如果运行显示缺包,那就去environment去安装对应的包。
以我的版本为例:python 3.7.4 - tensorflow 1.13.1 - numpy 1.16.0 - keras 2.2.4

环境安装(纯享版)

1.打开boot环境下的
在这里插入图片描述
创建一个虚拟环境

conda create -n yolvo python=3.5//yolvo是创建的环境名称

激活环境:

conda activate yolvo//yolvo是创建的环境名称

安装tensorflow_gpu-1.13.1:

pip install tensorflow-gpu==1.13.1 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装tensorflow_gpu版本的keras(2.2.4)

pip install keras==2.2.4 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装numpy 1.16.0

 C:\Users\Ann>pip install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

环境安装(出错篇)

1.创建环境失败
即第一步创建环境时就,卡在中间提示有错误发生

An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.
If submitted, this report will be used by core maintainers to improve
future releases of conda.

解决方法:

conda config --remove-key channels//恢复默认源

2.pip报错socket.timeout
参考链接
在这里插入图片描述

socket.timeout: The read operation timed out

这种一般是下载超时,使用镜像源会很快的,比如清华镜像

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名

如果还是出错,应该是网络不稳定,多试几次。
还是出错那就是下载过慢,超出默认时间,修改一下响应时间

windows下: pip --default-timeout=100 install 包名
linux下: pip --default-timeout=100 install -U 包名

后话

1.在安装模块的时候,pip install与conda install效果是一样的
2.用anaconda创建环境的好处是,安装一个模块可能需要其它模块的支持,它会把支持的模块也一块下载好,当我们再次创建一个环境时,如果需要的模块之前已经装过,直接连接所需要的模块,而不会再重新下载


本文链接: http://www.dtmao.cc/news_show_650133.shtml

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