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Serverless For Frontend 个人理解与解惑

2021/2/13 19:27:31 文章标签: 测试文章如有侵权请发送至邮箱809451989@qq.com投诉后文章立即删除

前言 作为一个前端,你可能一直在迷茫,Node.js 的定位是什么?为什么我们需要它? 尤其是到了 2019 这个时间点,未来一段时间内,有一个词 —— Serverless 你会听到想吐。 “所有人都在说 Serverless ” “几…

前言

作为一个前端,你可能一直在迷茫,Node.js 的定位是什么?为什么我们需要它?

尤其是到了 2019 这个时间点,未来一段时间内,有一个词 —— Serverless 你会听到想吐。

“所有人都在说 Serverless ”

“几乎没有人知道如何落地 Serverless 但大家都觉得其他人在大力做 Serverless ,所以大家都在宣传自己在做 Serverless “

阿里作为 Node.js 国内的引航者,在该领域深度实践多年。

在国内第一个引入 BFF 的概念,现在也是第一个提出 SFF(Serverless For Frontend)。

青铜器时代
随着 Web 2.0 的到来,以 Google 推出的 Gmail 为号角,前端进入富应用时代,各种框架层出不穷,从 AJAX + jQuery,到逐渐形成 Angular、React、Vue 三国鼎立。

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此时的业务开发的套路,变为 前后端分离:

• 后端提供 API 接口,把 领域模型 转换为 数据传输对象,并通过 HTTP 对外服务。
• 前端通过 AJAX 调用对应的接口,接管模板层,直接在浏览器侧渲染,也称之为前端渲染。

前后端分离 一定程度上解决前后端的耦合问题,约定好接口后,前端可以直接 Mock 然后进行开发。

前端第一次翻身,如火如荼的投入到 前端框架 和 前端工程化 的建设中,矛盾在一定程度上弱化了。

蒸汽时代
随着后端 微服务化 的演进,开始走向深水区,服务下沉,趋向稳定,业务被划分为很多独立的微服务。

前端框架 和 前端工程化 趋向稳定,同时前端也进入了移动时代,出现了跨平台、跨终端适配的场景,对用户体验提出的更高的要求,对首屏时间等性能指标越来越重视,且发布频度越来越快。

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此时的架构演化为:

• 后端分为很多微服务。
• 前端还是通过 HTTP 访问后端,但接口变多了,性能变低,且带来安全问题。
• 后端会提供一层 API 粘合层来缓解。

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随之而来的新的矛盾:服务下沉与用户体验灵活性的矛盾。

• 服务趋向稳定,倾向下沉。
• 用户体验趋向不稳定,诉求服务的高度灵活与定制。
• 不同设备对 API 有不同的诉求,需要裁剪。
• 服务端接口,究竟是面向 UI 还是通用服务?

此时 Sam Newman 提出了 Backends For Frontends :

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• 简称之为 BFF,最重要的是:服务自治 ,谁使用谁开发,带来了灵活与高效。
• BFF 根据团队的技术栈来选型,在我们的业务场景中,相对较优,生态最活跃,最能被前端接受的 Node.js。
• BFF 层一直都存在,因为 领域模型 – UI 模型 的转换是必然会存在的,区别只是在于维护者是谁。
• GraphQL 之类的网关可以视为通用型的 BFF。

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此时,研发角色又转变为:

• 后端研发,专注于业务建模,维护中间件服务和业务微服务。
• 全栈研发,专注于处理 Web 层,比模板层更进一步,接管 BFF 层。

其中全栈研发又有两种来源:

• 从前端进化过来的,一般会选择 Node.js 作为技术栈,使用诸如 Egg 等框架来降低前端同学的上手成本。
• 前端资源严重不足,于是赋能后端,助其转变为全栈,使用 Ant Design、Umi 等降低后端同学的上手成本。

电气时代
BFF 的实践,在社区的分化严重,在大公司和创业公司比较受欢迎,但在话语权不强的中型公司,则举步维艰。

• 小创业公司 – 追求快狠准,先活下来再说,效率优先,干就是了。
• 大公司 – 具备良好的基建和研发流程支撑,对效能有更高的追求,如荼如火。
• 中型公司 – 前端话语权不强,百废待兴,现有基建对前端不友好,推行举步维艰。

作为国内前端的引航者,过去几年,我们蚂蚁体验技术部工程产品的同学,产出了很多效能产品,包括:

• Basement 前端工作台 – 打造更适合前端场景的工作流,管控研发流程和质量。
• 云凤蝶 – 可视化建站,提升非前端专业同学在站点搭建方面的效能。
• DockerLab – 轻运维,支持快速创新,让 idea 闪现到服务更加便捷。
• Egg – 企业级的 Node.js 框架,扫清后端框架、中间件生态接入方面的障碍。
• Ant Design – 企业级的中后台前端框架,让中后台产品 default to good.

但这些大部分还局限在 Pro Code 领域,离我们愿景中的终局还有很长的路要走。

此时的主要矛盾在于:

• 专业人才储备
远远低估了前端的缺人程度,一将难求,无人可招。
全栈人才的培养成本不低,包括前端需要学习后端 DevOps,后端需要学习前端的用户交互。

• 基建墙,各种流程太重
不同的基建服务需要去不同的后台走申请流程,N 多个工单需等待审批。
像 DRM 的配置、Mobilegw 的配置,需要在每种环境中单独配置一遍。

• 资源浪费
在 BFF 场景下,服务器水位较低(10% ~ 30%),基于微服务的高可用诉求导致了服务器资源的浪费。
譬如在蚂蚁容灾要求下,至少需要 11 台 4C8G 的容器。据此估算,支撑内部上千个中台应用,则就至少需要约 2000 台 32 核物理机!!!

幸而阿里开始吹响了 云通未来 的号角,各集团军协同作战,让我们能借助兄弟团队的协作,向未来迈进一大步,参与到『云通未来』的子战场。。

 


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