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2021/6/19 4:10:59 查询Tags标签:两个正态分布相乘,共有25条记录
  • Matlab 矩阵运算

    本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。

    2020/10/11 17:59:45 5次浏览
  • 高斯分布的深度滤波器

    沿着极线搜索下来,得到一个匹配得分沿着距离的分布,会有很多峰值,真实的对应点只有一个: 显然这个分布里面,中间有个凸起的点特别高,那直接选它在图像上的位置当投影点不就完事了? 是这样的&am…

    2020/10/11 17:59:44 5次浏览
  • 【通信系统仿真设计】基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真

    基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真前言文章迭代更新仿真流程图关键技术细节扩频解扰解扩部分加扰去扰部分加扰原理图调制解调部分调制原理图解调原理图高斯信道部分实验结果扩频增益为10时,walsh矩阵为64阶时,不同振幅下信噪比误码率曲线扩频增益为2…

    2020/10/11 17:59:40 5次浏览
  • 【概率论】5-6:正态分布(The Normal Distributions Part II)

    原文地址1:https://www.face2ai.com/Math-Probability-5-6-The-Normal-Distributions-P2转载请标明出处 Abstract: 本文介绍正态分布的数学性质 Keywords: The Normal Distributions 正态分布 一共要写四篇,哪来那么多废话。 首先我们要从最基础的原始…

    2020/10/11 17:59:39 5次浏览
  • 【几种特殊的矩阵:对角矩阵、上下三角矩阵、正态分布随机矩阵、魔方矩阵、希尔伯特矩阵、托普利兹矩阵】

    (这两个最不特殊了,线代中学过不过有点忘)1、对角矩阵: 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一…

    2020/10/11 17:59:38 7次浏览
  • 【概率论与数理统计01】那些年,正态分布、指数分布、伽马分布、卡方分布之间的发生的那些事儿(上)

    前记:大多数通信领域的论文都用到了复杂的数学工具,而数学推导中其中很大一部分都涉及到了概率论的知识,痛恨当时自己没有好好学(大哭)。所以今天又来开一个新坑,我一遍学一遍填,希望有朝一日能…

    2020/10/11 17:59:37 4次浏览
  • 各种高斯分布

    文章目录一维高斯分布循环高斯分布多维高斯分布混合高斯分布(GMM 多个高斯核,归一化)复合型(卷积操作)密度函数乘积形式参考文献:一维高斯分布 循环高斯分布 冯米塞斯分布(von Mises distributi…

    2020/10/11 17:59:35 11次浏览
  • 高斯分布拉普拉斯分布

    1. 一元高斯分布 高斯分布(一般指一元高斯分布)又称为正态分布,是常见的连续概率分布。 假设随机变量X~N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2),则称变量X服从均值为μ\muμ,方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布。如X代表高三…

    2020/10/11 17:59:34 4次浏览
  • AI算法基础补完之多元正态分布

    1.多元正态分布的概率密度函数   多元是指样本以多个变量来描述,或具有多个属性,在此一般用d维特征向量表示,X=[x1,…,xd]T。d维特征向量的正态分布用下式表示   (2-32)   其中μ是X的均值向量&#…

    2020/10/11 17:59:33 5次浏览
  • 《机器学习笔记(三):多元线性回归与正态分布最大似然估计》

    回归问题普遍讨论的是多元线性回归,考虑多个特征可以得到更精确的模型,这其中涉及中心极限定理,正态分布,概率密度函数和最大似然估计。 (一)背景——多元线性回归 1.概念 本质上就是算法(公式)变换为了…

    2020/10/11 17:59:32 5次浏览
  • 【概率论】5-10:二维正态分布(The Bivariate Normal Distributions)

    原文地址1:https://www.face2ai.com/Math-Probability-5-10-The-Bivariate-Normal-Distributions转载请标明出处 Abstract: 本文介绍第一个多变量连续分布——双变量正态分布(本篇内有未证明定理,需要后续要补充 ) Keywords: The Bivariate Normal Dist…

    2020/10/11 17:59:31 5次浏览
  • 高斯分布的乘积

    假设有两个高斯分布: p1(x)(2πσ12)−12exp{−12(x−μ1)2σ12}p_1(x) (2\pi\sigma_1^2)^{-\frac{1}{2}}exp\{ -\frac{1}{2} \frac{(x-\mu_1)^2}{\sigma_1^2} \}p1​(x)(2πσ12​)−21​exp{−21​σ12​(x−μ1​)2​} p2(x)(2πσ22)−12exp{−12(x−μ2)2σ22…

    2020/10/11 17:59:30 5次浏览
  • 两个正态随机向量不相关就意味着这两个随机向量独立?

    看到标题,如果你的答案是“是”,那么请看官您耐着性子把这篇博文读完,希望在您看完之后,能对这个问题有一个新的认识。 随机向量 我们说随机向量X[X1,X2,⋯,Xn]′{\bf X}[X_1,X_2,\cdots,X_n]^{\prime}X[X1​,X2​,⋯,Xn​]′&a…

    2020/10/11 17:59:28 3次浏览
  • 高斯分布相乘、积分整理

    高斯分布相乘、积分整理 文章包括的内容有: [x] 一元高斯分布相乘的分布[x] 多元高斯分布相乘的分布[] 一元高斯的卷积分布[x] 应用:对多元高斯分布的参数推断[x] 应用:高斯线性系统的推导前三部分的参考文献Products and Convolutions of Ga…

    2020/10/11 17:59:27 5次浏览
  • 有用的多元正态分布

    多元正态分布 二维高斯型函数 http://comic.sjtu.edu.cn/thucs/GD_jsj_016b/text/chapter02/2_3_1t2.htm 1.多元正态分布的概率密度函数   多元是指样本以多个变量来描述,或具有多个属性,在此一般用d维特征向量表示,X=[x1&#…

    2020/10/11 17:59:27 6次浏览
  • 高斯分布相乘、卷积整理

    文章包括的内容有: 一元高斯分布相乘的分布 多元高斯分布相乘的分布 一元高斯的卷积分布 应用:对多元高斯分布的参数推断 应用:高斯线性系统的推导 前三部分的参考文献Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions…

    2020/10/11 17:59:26 4次浏览
  • 正态随机过程和多变量正态分布

    正态随机过程和多变量正态分布 高斯分布 高斯分布又称正态分布,被广泛用于连续变量分布的模型。对于单变量x,高斯分布的形式这里表示期望,表示方差。对于一个D维向量X,其多元高斯分布形式为: 这里是一个D维均值向量&…

    2020/10/11 17:59:25 5次浏览
  • 概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计

    我们在前面的章节中见识过二维正态分布,(X,Y)服从参数为μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二维正态分布,记作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ),它的密度函数: 其中μ1是第1维度的均值,σ12是第1维度的方差,ρ是将两…

    2020/10/11 17:59:24 6次浏览
  • 高斯分布相乘推导

    2020/10/11 17:59:22 7次浏览
  • 正态分布基本概念及公式

    正态分布,又称高斯分布。其特征为中间高两边低左右对称。它有以下几个性质: 集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置。 对称性:正态分布曲线以均数所在的位置为中心左右对称且曲线两段无线趋近于横轴…

    2020/10/11 17:59:21 5次浏览
  • 两个高斯分布乘积的推导及解释,BPMF 公式推导

    1. 两个高斯分布的乘积2. BPMF 公式推导 两个高斯分布乘积服从高斯分布 BPMF模型中公式推导 高斯先验 高斯似然高斯后验分布 然而&#xff0c;很多时候&#xff0c; 化简成 标准的形式是困难的。 本文考虑从一阶导数、二阶导数角度获得参数μ,Λ1σ2μ,Λ1σ2<script t…

    2020/10/11 17:59:20 4次浏览
  • 高斯概率密度函数相乘仍然是高斯密度函数

    高斯分布的概念 百科&#xff1a; 正态分布&#xff08;Normal distribution&#xff09;&#xff0c;也称“常态分布”&#xff0c;又名高斯分布&#xff08;Gaussian distribution&#xff09;&#xff0c;最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误…

    2020/10/11 17:59:19 3次浏览
  • 两个高斯分布乘积的理论推导

    本文主要推导高斯分布&#xff08;正态分布&#xff09;的乘积&#xff0c;以便能更清楚的明白Kalman滤波的最后矫正公式。 Kalman滤波主要分为两大步骤&#xff1a; 1.系统状态转移估计&#xff0c;2.系统测量矫正&#xff1b; 在第2步中的主要理论依据就是两个独立高斯分布的…

    2020/10/11 17:59:18 3次浏览
  • 两个高斯分布相乘结果是什么?

    参考&#xff1a;http://www.tina-vision.net/docs/memos/2003-003.pdf

    2020/10/11 17:59:17 7次浏览
  • 卡尔曼滤波原理--两高斯相乘

    Kalman滤波算法的本质就是利用两个正态分布的融合仍是正态分布这一特性进行迭代而已。 详解卡尔曼滤波原理在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文&#xff0c;要么是只谈理论、缺乏感性&#xff0c;或者有感性认识&#xff0c;缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少&#x…

    2020/10/11 17:59:17 7次浏览